שיחה עם ראש הצוות של הdata science על מה החברה עושה, ההיסטוריה של המועמד, ואז משימה טכנית של שעה בערך.
שאלות מתוך הראיון
משימה טכנית- נותנים גליון אקסל של כמה עשרות אלפי טרנזאקציות חוקיות, ועוד כמה אלפי טרנזאקציות של תרמיות (מתוייגות). כשיש כמה פיצ'רים שונים (IP, שווי העסקה, זמנים, שם משתמש, מיקום ועוד...). צריך לתכנת/לחשוב על חוקים שימצאו את הטרנזאקציות של התרמיות. אפשר לעבוד באקסל או בjupyter.
1.short Phone Interview
2.Interview with QA Lead and QA director
3.Interview with VP R@D
4.InterView with HR
שאלות מתוך הראיון
1.2 Interview was really unprofessional
2 Interviewers, 1 QA Lead, and 1 QA Manager
While Interview QA Manager eating in front of you .
the QA Lead asking you question and interrupting you for every answer .
QA lead doesn't knew to explain what is the product company to details.
describe what you doing today
describe about the system that you working
ראיון אישי עם מוביל תחום הdata בליווי נציגת משאבי אנוש.
שאלות מתוך הראיון
איך ניתן לנהל בקשות לשרת בצורה יעילה. לפי עיקרון של זמן, לשמור בזיכרון את הבקשות האחרונות, כך שישלפו ביעילות כשחוזרת הבקשה.
תשובות
הוסף תשובה
|
לצפיה בתשובות
נובמבר 2018
שילוב של שני מבני נתונים. מילון עם מפתח של הבקשה והזמן בה בוצעה.
ורשימה מקושרת דו כיוונית לשם עדכון של הבקשות, הבקשה החדשה שמתבצעת עוברת לתחילת הרשימה.