1. יש לך מערך עם n איברים, עליך לחשב ממוצע הנדסי.
צריך לבדוק מקרי קצה וללא באגים ועליך להחליט איזה טיפוס יוחזר ומה הפרמטר.
2. שני אפשרויות לעבור על גרף.
3. יש לך תדרים וחיישן וצריך לשים את החיישן הכי קרוב ככל האפשר לכל התדרים
תשובות
הוסף תשובה
|
לצפיה בתשובות
פברואר 2019
תשובה לשאלה 2:
אלגוריתמים: BFS AND DFS
יוני 2020
תשובה לשאלה 1:
ההבדל בין ממוצע הנדסי לממצוע "רגיל" הוא שבממוצע רגיל מחשבים סכום איברים ואז מחלקים בכמות האיברים
בממוצע הנדסי, מחשבים מכפלת איברים ואז עושים שורש (בסיס השורש יהיה כמות האיברים)
יוחזר טיפוס float או double
הפרמטר יכול להיות מערך וכמות האיברים במערך או רק המערך (אפשר לבדוק את גודל המערך בצורה עצמאית)
שאלו מספר שאלות פרטיות , שאלו מה הידע ולמה אתה רוצה להתעסק בdata science ומה מעניין כלכך בסייבר.
שאלות מתוך הראיון
שאלה ראשונה הייתה רקורסיה לחישוב n!.
שאלה שניה הייתה לגבי מחסנית ,איזה מאפיין צריך להוסיף למחסנית כדי שנדע בכל רגע נתון בסיבוכיות O של 1 מה הוא האיבר המקסימלי במחסנית.
שאלה שלישית הייתה לכתוב פונקציה שמקבל את הערך 3 או 6 , ומחזירה 6 או 3 בהתאם (את השני מזה שנכנס) בלי שימוש בתנאים בוליאניים.
תשובות
הוסף תשובה
|
לצפיה בתשובות
פברואר 2019
שאלה ראשונה - פשוט.
שאלה 2- להוסיף מערך בגודל סופי שכל פעם יכניס ערך מקסימלי לתוכו ועוד מונה שיאמר איפה נמצא המספר הכי גבוהה , בנוסף לעוד כמה נקודות רגישות על מנת שיעבוד.
שלישית - הפונקציה מחזירה x-9 בערך מוחלט , כאשר x זה המספר שנכנס.
מפתחת ומייצרת אמצעי לחימה מהמתקדמים ביותר עבור צה”ל ומערכת הביטחון, תוך ביסוס חוסנה הכלכלי ע”י פעילות בשוק הבינלאומי. החברה מציעה היום ללקוחותיה מגוון רחב ביותר של פתרונות חדשניים בחזית הטכנולוגיה העולמית, החל ממערכות תת-מימיות, עבור דרך אמצעים ומערכות ימיות, יבשתיות ואוויריות וגמור במערכות בחלל.
ראיון לתפקיד 
